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醫(yī)學統(tǒng)計學中的基本概念「最新」

時間:2025-03-07 10:25:14 詩琳 統(tǒng)計師 我要投稿
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醫(yī)學統(tǒng)計學中的基本概念「最新」

  醫(yī)學統(tǒng)計學是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理及方法,結(jié)合醫(yī)學實際,研究數(shù)字資料的搜集、整理分析與推斷的一門學科。醫(yī)學研究的對象主要是人體以及與人的健康有關的各種因素。下面是小編為大家?guī)淼年P于醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念的知識,歡迎閱讀。

  一、總體與樣本

  總體(population):根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體(集合)稱為總體,更確切的說,它是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值的集合。包括有限總體和無限總體。

  從總體中隨機抽取的部分觀察單位稱為樣本(sample),樣本包含的觀察單位數(shù)量稱為樣本含量或樣本大小。樣本的例數(shù)稱為樣本含量(sample size)。

  注意:

  (1)總體是相對的,總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的。

  (2)樣本應有代表性,必須是隨機抽樣并有足夠的樣本含量。

  二、同質(zhì)與變異

  1、同質(zhì)(homogeneity) 是指觀察單位或研究個體間被研究指標的主要影響因素相同或基本相同。如研究兒童的身高,同性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。

  2、變異(variation) 由于生物個體的各種指標所受影響因素極為復雜,同質(zhì)的個體間各種指標存在差異,這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒童體重、血壓、脈搏等指標會有一定的差別。

  三、參數(shù)與統(tǒng)計量

  1、參數(shù)(parameter):由總體計算或得到的統(tǒng)計指標稱為參數(shù)�?傮w參數(shù)具有很重要的參考價值。如總體均數(shù)μ,總體標準差σ等。

  2、統(tǒng)計量(statistic):由樣本計算的指標稱為統(tǒng)計量。如樣本均數(shù),樣本標準差s等。

  如研究某地成年男子的平均脈搏數(shù)(次/分),并從該地抽取1000名成年男子進行測量,所得的樣本平均數(shù)即稱為統(tǒng)計量。

  注意:一般不容易得到參數(shù),而容易獲得樣本統(tǒng)計量。

  四、誤差(error)

  誤差泛指測量值與真實值之差。主要包括系統(tǒng)誤差、隨機誤差和測量誤差。誤差是不可避免的,只能減小。

  系統(tǒng)誤差(systemicerror)由于儀器、實驗條件、環(huán)境等因素的限制,測量不可能無限精確,測量值與客觀存在的真實值之間總會存在著一定的差異,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差,具有累加性的特點。誤差不可避免,但可以使用更精確的儀器或更好的方法來減小誤差。

  隨機測量誤差(randommeasurement error)在消除了系統(tǒng)誤差的前提下,由于非人為的偶然因素,對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣,結(jié)果有時偏大有時偏小,沒有傾向性,這種誤差叫隨機測量誤差。通過多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。

  抽樣誤差(sample error):由于隨機抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別,樣本率與總體率的差別等。

  五、概率(probability)

  是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概率的取值范圍在0~1之間。當P=0時,稱為不可能事件;當P=1時,稱為必然事件。

  小概率事件:統(tǒng)計學上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件。一般認為小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進行假設檢驗。

  醫(yī)學統(tǒng)計學中的基本概念

 �。ㄒ唬┽t(yī)學統(tǒng)計學的定義和研究對象

  定義:根據(jù)統(tǒng)計學的原理和方法,研究醫(yī)學數(shù)據(jù)收集、表達和分析的一門應用學科

  研究對象:具有不確定性的醫(yī)學數(shù)據(jù),其基本的研究方法是通過收集大量資料,通常是人、動物或生物財力的測定值,發(fā)現(xiàn)蘊含其中的統(tǒng)計學規(guī)律。

 �。ǘ┽t(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容

  統(tǒng)計設計 :包括調(diào)查設計和實驗設計。調(diào)查設計主要有抽樣方法、調(diào)查技術、質(zhì)量控制技術等;實驗設計主要有各種實驗設計模型、分組方法、樣本質(zhì)量估計等。

  統(tǒng)計描述:對原始數(shù)據(jù)進行歸納整理,用相應的統(tǒng)計指標,如率、均數(shù)等,表示出研究對象最鮮明的數(shù)量特征,必要時選擇統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖。

  統(tǒng)計推斷:在統(tǒng)計描述的基礎上,對統(tǒng)計指標的差別和關聯(lián)性進行分析和推斷。

 �。ㄈ┽t(yī)學統(tǒng)計資料的類型

 �。�1)計量資料:有計量單位,有連續(xù)性的特點。

  (2)計數(shù)資料:計數(shù)資料是定性觀察的結(jié)果。

  1)二分類:結(jié)果有兩種相互對立的屬性。

  2)多分類:結(jié)果為兩種以上互不包含的屬性,如新生兒出生缺陷的種類

  3)等級資料:結(jié)果有兩個以上的等級關系,如 陰性、陽性、強陽性。

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  醫(yī)學統(tǒng)計學是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理及方法,結(jié)合醫(yī)學實際,研究數(shù)字資料的搜集、整理分析與推斷的一門學科。醫(yī)學研究的對象主要是人體以及與人的健康有關的各種因素。下面是小編為大家?guī)淼年P于醫(yī)學統(tǒng)計學基本概念的知識,歡迎閱讀。

  一、總體與樣本

  總體(population):根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體(集合)稱為總體,更確切的說,它是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值的集合。包括有限總體和無限總體。

  從總體中隨機抽取的部分觀察單位稱為樣本(sample),樣本包含的觀察單位數(shù)量稱為樣本含量或樣本大小。樣本的例數(shù)稱為樣本含量(sample size)。

  注意:

  (1)總體是相對的,總體的大小是根據(jù)研究目的而確定的。

  (2)樣本應有代表性,必須是隨機抽樣并有足夠的樣本含量。

  二、同質(zhì)與變異

  1、同質(zhì)(homogeneity) 是指觀察單位或研究個體間被研究指標的主要影響因素相同或基本相同。如研究兒童的身高,同性別、同年齡、同地區(qū)、同民族、健康的兒童即為同質(zhì)兒童。

  2、變異(variation) 由于生物個體的各種指標所受影響因素極為復雜,同質(zhì)的個體間各種指標存在差異,這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒童體重、血壓、脈搏等指標會有一定的差別。

  三、參數(shù)與統(tǒng)計量

  1、參數(shù)(parameter):由總體計算或得到的統(tǒng)計指標稱為參數(shù)�?傮w參數(shù)具有很重要的參考價值。如總體均數(shù)μ,總體標準差σ等。

  2、統(tǒng)計量(statistic):由樣本計算的指標稱為統(tǒng)計量。如樣本均數(shù),樣本標準差s等。

  如研究某地成年男子的平均脈搏數(shù)(次/分),并從該地抽取1000名成年男子進行測量,所得的樣本平均數(shù)即稱為統(tǒng)計量。

  注意:一般不容易得到參數(shù),而容易獲得樣本統(tǒng)計量。

  四、誤差(error)

  誤差泛指測量值與真實值之差。主要包括系統(tǒng)誤差、隨機誤差和測量誤差。誤差是不可避免的,只能減小。

  系統(tǒng)誤差(systemicerror)由于儀器、實驗條件、環(huán)境等因素的限制,測量不可能無限精確,測量值與客觀存在的真實值之間總會存在著一定的差異,造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差,具有累加性的特點。誤差不可避免,但可以使用更精確的儀器或更好的方法來減小誤差。

  隨機測量誤差(randommeasurement error)在消除了系統(tǒng)誤差的前提下,由于非人為的偶然因素,對于同一樣本多次測定結(jié)果不完全一樣,結(jié)果有時偏大有時偏小,沒有傾向性,這種誤差叫隨機測量誤差。通過多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。

  抽樣誤差(sample error):由于隨機抽樣所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異以及樣本統(tǒng)計量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差別,樣本率與總體率的差別等。

  五、概率(probability)

  是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概率的取值范圍在0~1之間。當P=0時,稱為不可能事件;當P=1時,稱為必然事件。

  小概率事件:統(tǒng)計學上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件稱為小概率事件。一般認為小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生。利用該原理可對科研資料進行假設檢驗。

  醫(yī)學統(tǒng)計學中的基本概念

 �。ㄒ唬┽t(yī)學統(tǒng)計學的定義和研究對象

  定義:根據(jù)統(tǒng)計學的原理和方法,研究醫(yī)學數(shù)據(jù)收集、表達和分析的一門應用學科

  研究對象:具有不確定性的醫(yī)學數(shù)據(jù),其基本的研究方法是通過收集大量資料,通常是人、動物或生物財力的測定值,發(fā)現(xiàn)蘊含其中的統(tǒng)計學規(guī)律。

 �。ǘ┽t(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容

  統(tǒng)計設計 :包括調(diào)查設計和實驗設計。調(diào)查設計主要有抽樣方法、調(diào)查技術、質(zhì)量控制技術等;實驗設計主要有各種實驗設計模型、分組方法、樣本質(zhì)量估計等。

  統(tǒng)計描述:對原始數(shù)據(jù)進行歸納整理,用相應的統(tǒng)計指標,如率、均數(shù)等,表示出研究對象最鮮明的數(shù)量特征,必要時選擇統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖。

  統(tǒng)計推斷:在統(tǒng)計描述的基礎上,對統(tǒng)計指標的差別和關聯(lián)性進行分析和推斷。

 �。ㄈ┽t(yī)學統(tǒng)計資料的類型

 �。�1)計量資料:有計量單位,有連續(xù)性的特點。

  (2)計數(shù)資料:計數(shù)資料是定性觀察的結(jié)果。

  1)二分類:結(jié)果有兩種相互對立的屬性。

  2)多分類:結(jié)果為兩種以上互不包含的屬性,如新生兒出生缺陷的種類

  3)等級資料:結(jié)果有兩個以上的等級關系,如 陰性、陽性、強陽性。