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嵌入式視覺技術(shù)簡介
目前人工智能正以相當(dāng)快的速度跨入物聯(lián)網(wǎng)，這也將促使視覺應(yīng)用從過去著重在手機(jī)、平板等產(chǎn)品，逐步普及到越來越多的終端產(chǎn)品中，例如汽車、無人機(jī)、AR/VR等，同時(shí)讓嵌入式視覺在整體市場中的必需性大增。下面是小編整理的關(guān)于嵌入式視覺技術(shù)簡介，希望大家認(rèn)真閱讀!
對計(jì)算機(jī)視覺的需求從未如此強(qiáng)烈。 受深度學(xué)習(xí)進(jìn)步的推動，視覺和人工智能(AI)裝置，正以令人驚訝的數(shù)量，進(jìn)入市場。 雖然在嵌入式系統(tǒng)中，采用視覺和深度學(xué)習(xí)構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但它正成為一個(gè)需求。 以下介紹嵌入式智能視覺，已成為必備組件的各種市場和使用案例。
攝影機(jī)/成像技術(shù)夯 視覺成移動裝置成敗關(guān)鍵
可能很難想象，大約十年前，手機(jī)中內(nèi)嵌攝影機(jī)是一件難得的事情。 現(xiàn)今，大多數(shù)手機(jī)至少有兩個(gè)攝影機(jī)，一個(gè)后置，用于常規(guī)拍攝，一個(gè)前置，用于自拍和視訊通話。 另外，還有一個(gè)強(qiáng)大的雙攝影機(jī)趨勢，如新推出的華碩ZenFone 3 Zoom，可以提供類似數(shù)字單眼相機(jī)(DSLR)的各項(xiàng)功能，如光學(xué)變焦、散景和重新聚焦。 移動裝置上的圖像質(zhì)量，也接近于數(shù)字單眼相機(jī)，具有視訊穩(wěn)定、低光增強(qiáng)、超分辨率和HDR等圖像增強(qiáng)技術(shù)。 一個(gè)很好的例子，是新的華碩Super Pixel技術(shù)。 最近我們看到智能手機(jī)和平板計(jì)算機(jī)攝影機(jī)，還支持AR/VR及3D建模。 這些功能是手機(jī)市場的重大突出優(yōu)勢。 因此，持續(xù)的競爭推動出現(xiàn)新功能和顯著的效能改進(jìn)，同時(shí)使用更少的電力來延長電池續(xù)航時(shí)間。
智能視訊分析，也正在徹底改變安保行業(yè)。 機(jī)場航站樓等大型設(shè)施，始終處于監(jiān)控的最前沿，但現(xiàn)在對于小型住宅，也變得越來越便宜，而更容易實(shí)現(xiàn)。 在應(yīng)對安保問題方面，對復(fù)雜場景進(jìn)行實(shí)時(shí)視訊分析至關(guān)重要。 在某些情況下，云端服務(wù)用于分析，但是透過分析流經(jīng)裝置本身的視訊流，可以更好地服務(wù)于許多情況。 這稱為邊緣分析或邊緣處理。 延遲的反應(yīng)時(shí)間、敏感型數(shù)據(jù)的脆弱性，和不斷增加的數(shù)據(jù)流量，是邊緣處理對于視訊分析如此重要的一些原因。 對于電池供電的設(shè)備來說，最大的挑戰(zhàn)之一是，確保功率限制得到保證。 這就是為什么低功耗高效能的嵌入式系統(tǒng)，對于這個(gè)市場至關(guān)重要的原因所在。
無人駕駛汽車已經(jīng)在許多城市部署用于實(shí)驗(yàn)和試運(yùn)行。 但是，直到完全自主的技術(shù)成熟，由ADAS功能支持的高度自動化車輛(HAV)，將仍然占主導(dǎo)地位。 這些功能使用計(jì)算機(jī)視覺算法(如圖像失真校正、圖像拼接等，并結(jié)合深層次深度學(xué)習(xí)技術(shù))，以確保安全性和效率。 其與中央超級計(jì)算機(jī)相反，在相機(jī)本身(邊緣分析)中執(zhí)行處理也有許多優(yōu)點(diǎn)。 ADAS的一些主要趨勢包括，靈活的解決方案，以適應(yīng)OEM快速發(fā)展的計(jì)劃;主要關(guān)注功率/效能比和尺寸減小;強(qiáng)大的軟件支持，支持投資回報(bào)。
隨著無人機(jī)無處不在，它們也變得更加自主，更少依賴用戶操作。 無人機(jī)整合了擴(kuò)展計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的智能傳感器和系統(tǒng)。 高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點(diǎn)」。 這些功能使無人機(jī)，能夠自動鎖定移動的物體。 而要完美而無須人為干預(yù)地執(zhí)行這些功能，無人機(jī)需要感知、避免和導(dǎo)航技能。 如果這些功能中的一個(gè)沒有正確執(zhí)行，可能會出現(xiàn)嚴(yán)重的后果，如撞到?jīng)]有正確分析和避免的障礙物。 這須要在邊緣裝置上，實(shí)時(shí)完成高質(zhì)量的視覺處理。
此外，對更高分辨率視訊的需求，也在不斷增長。 現(xiàn)今，高畫質(zhì)視訊被認(rèn)為是理所當(dāng)然的，4K或UHD正在變得普遍，而不僅僅是為高端裝置預(yù)留。 同時(shí)，希望增加飛行時(shí)間，因此所有的處理都需要高效率。 在這個(gè)多元化的市場中，解決方案還必須具有靈活性，以便在客戶需求和市場動態(tài)變化的推動下，實(shí)時(shí)推出新功能。
如CES 2017所證明，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場如火如荼。 智能家庭不再是潮流趨勢，而成為一個(gè)真正的細(xì)分市場，推出許多務(wù)實(shí)而實(shí)用的產(chǎn)品。 遠(yuǎn)程語音虛擬助理(如Amazon Echo和Google Home)在CES上隨處可見。 同時(shí)，有許多智能家庭裝置(如配備智能攝影機(jī)的LED燈泡和360度攝影機(jī))使用像臉部識別、失真校正和圖像拼接等視覺技術(shù)。 下一步將是融合語音助理和視覺技術(shù)，以完善智能家庭體驗(yàn)。
CES上的另一個(gè)強(qiáng)大趨勢，是游戲之外出現(xiàn)的AR/VR的一些實(shí)用的使用案例，這僅吸引了相對較小的細(xì)分市場。 具有更廣泛吸引力的使用案例的一個(gè)例子，是使用VR來觀看現(xiàn)場體育賽事。 360度攝影和定向音頻的組合，在高速5G因特網(wǎng)上實(shí)時(shí)傳輸，提供了一種完全身臨其境的體驗(yàn)，就像身在現(xiàn)場。
去年的PokémonGo熱潮已經(jīng)清楚表明，數(shù)以百萬計(jì)的潛在用戶，只是在等待機(jī)會使用這項(xiàng)技術(shù)。 找到合適的使用案例，并正確加以包裝，勢必會相關(guān)領(lǐng)域?qū)さ缴虣C(jī)。 CEVA將自身定位為可編程IP成像和視覺引擎行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。 這就是為什么CEVA不僅提供頂級的視覺處理IP，同時(shí)提供簡化全面嵌入式解決方案之開發(fā)的最佳框架的原因所在。 而這也包括一個(gè)可擴(kuò)展的架構(gòu)，其中包含提供一鍵完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移植、實(shí)時(shí)軟件庫、硬件加速器等等的工具包。 所有這些都旨在確保順利過渡到嵌入式環(huán)境，并最大程度地縮短客戶的上市時(shí)間。
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