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2016考研數(shù)學(xué)沖刺:概率部分重點內(nèi)容與常見題型

發(fā)布時間:2017-11-06 編輯:yangjie

 考研數(shù)學(xué)一、三數(shù)學(xué)中概率統(tǒng)計占22%,數(shù)學(xué)二不考概率?忌肴〉酶叻,概率學(xué)科盡量拿滿分。老師將概率統(tǒng)計中重點內(nèi)容和典型題型做了總結(jié),希望對大家學(xué)習(xí)有幫助。

  第1章 隨機(jī)事件和概率

  1.1 重點內(nèi)容

  事件的關(guān)系:包含,相等,互斥,對立,完全事件組,獨立;事件的運(yùn)算:并,交,差;

  運(yùn)算規(guī)律:交換律,結(jié)合律,分配律,對偶律;概率的基本性質(zhì)及五大公式:加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;利用獨立性進(jìn)行概率計算,伯努力試驗計算。

  近幾年單獨考查本章的考題相對較少,但是大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基礎(chǔ)知識來考核。

  1.2 常見題型

  1.求隨機(jī)事件的概率;

  2.隨機(jī)事件的關(guān)系運(yùn)算。

  第2章 隨機(jī)變量及其分布

  2.1 重點內(nèi)容

  隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念和性質(zhì),分布律和概率密度,隨機(jī)變量的函數(shù)的分布,一些常見的分布:0-1分布、二項分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及它們的應(yīng)用。而重點要求會計算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率,用泊松分布近似表示二項分布,以及隨機(jī)變量簡單函數(shù)的概率分布。

  近幾年單獨考核本章內(nèi)容不太多,主要考一些常見分布及其應(yīng)用、隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

  2.2 常見題型

  1.求一維隨機(jī)變量的分布律、分布密度或分布函數(shù);

  2.一個函數(shù)為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)或分布密度的判定;

  3.根據(jù)概率反求或判定分布中的參數(shù);

  4.求一維隨機(jī)變量在某一區(qū)間的概率;

  5.求一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

  第3章 二維隨機(jī)變量及其分布

  3.1 重點內(nèi)容

  本章是概率論重點部分之一,尤其是二維隨機(jī)變量及其分布的概念和性質(zhì),邊緣分布,邊緣密度,條件分布和條件密度,隨機(jī)變量的獨立性及不相關(guān)性,一些常見分布:二維均勻分布,二維正態(tài)分布,幾個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。

  3.2 常見題型

  1.求二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律或分布函數(shù)或邊緣概率分布或條件分布和條件密度;

  2.已知部分邊緣分布,求聯(lián)合分布律;

  3.求二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布或分布密度或邊緣密度函數(shù)或條件分布和條件密度;

  4.兩個或多個隨機(jī)變量的獨立性或相關(guān)性的判定或證明;

  5.與二維隨機(jī)變量獨立性相關(guān)的命題;

  6.求兩個隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù);

  7.求兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布或概率密度或在某一區(qū)域的概率。

  第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征

  4.1 重點內(nèi)容

  本章內(nèi)容是隨機(jī)變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù),常見分布的數(shù)字特征。而重點是利用數(shù)字特征的基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征,根據(jù)一維和二維隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。

  4.2 常見題型

  1.求一維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)字特征;

  2.求二維隨機(jī)變量或函數(shù)的數(shù)字特征;

  3.求兩個隨機(jī)變量的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù);

  4.數(shù)字特征在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用題。

  第5章 大數(shù)定律和中心極限定理

  5.1 重點內(nèi)容

  本章內(nèi)容包括三個大數(shù)定律:切比雪夫定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律,以及兩個中心極限定理:棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理。

  本章的內(nèi)容不是重點,也不經(jīng)?,只要把這些定律、定理的條件與結(jié)論記住就可以了。

  5.2 常見題型

  1.估計概率的值;

  2.與中心極限定理相關(guān)的命題。

  第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  6.1 重點內(nèi)容

  數(shù)理統(tǒng)計的基本概念主要是總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩。重點是正態(tài)總體的抽樣分布,包括樣本均值、樣本方差、樣本矩、兩個樣本的均值差、兩個樣本方差比的抽樣分布。這會涉及標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、分布、分布和分布,要掌握這些分布對應(yīng)隨機(jī)變量的典型模式及它們參數(shù)的確定,這些分布的分位數(shù)和相應(yīng)的數(shù)值表。

  本章是數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ),也是重點之一。

  6.2 常見題型

  1.樣本容量的計算;

  2.分位數(shù)的求解或判定;

  4.總體或統(tǒng)計量的分布函數(shù)的求解或判定或證明

  5.求總體或統(tǒng)計量的數(shù)字特征

  第7章 參數(shù)估計

  7.1 重點內(nèi)容

  本章的主要內(nèi)容是參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念、一階或二階矩估計和最大似然估計法、未知參數(shù)的置信區(qū)間、單個正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間、兩個總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。而重點是矩估計法和最大似然估計法,有時要求驗證所得估計量的無偏性。

  7.2 常見題型

  1.統(tǒng)計量的無偏性、一致性或有效性;

  2.參數(shù)的矩估計量或矩估計值或估計量的數(shù)字特征;

  3.參數(shù)的最大似然估量或估計量或估計量的數(shù)字特征;

  4.求單個正態(tài)總體均值的置信區(qū)間。

以上是小編為大家整理好的有關(guān)考研的資料,希望對大家有所幫助!如有疑問請關(guān)注應(yīng)屆畢業(yè)生網(wǎng)!
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