數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板
在現(xiàn)在社會，崗位職責(zé)起到的作用越來越大，崗位職責(zé)是一個具象化的工作描述，可將其歸類于不同職位類型范疇。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施，涉及IBM聯(lián)想DELL服務(wù)器和存儲硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。
2、項(xiàng)目中的硬件安裝、調(diào)試、驗(yàn)收工作。
3、定期參加工作中相關(guān)的服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并取得廠商認(rèn)證資質(zhì);
4、服從公司對崗位的職業(yè)規(guī)劃;
5、和廠家技術(shù)部門保持緊密關(guān)系，了解廠商最新的技術(shù)動態(tài);
6、向技術(shù)部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務(wù)器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯(lián)想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作精神。
5、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ETL開發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫
3、設(shè)計并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4、結(jié)合對數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉庫、ETL工作經(jīng)驗(yàn)
2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建模等經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)
4、邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板3
職責(zé)：
(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報告;
(4)跟進(jìn)模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
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1.1建立電控硬件標(biāo)準(zhǔn)，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應(yīng)用規(guī)范
1.2建立電控設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，包含：電控設(shè)計輸出標(biāo)準(zhǔn)、PLC程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立各類PLC標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.3建立軟件設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，包含：制定語言選用規(guī)范、程序標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)、建立標(biāo)準(zhǔn)功能模塊
1.4建立嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾娍丶败浖夹g(shù)的審核、驗(yàn)證流程，不斷提高審核及驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)推動高質(zhì)量設(shè)計輸出
1.5主導(dǎo)電控及軟件技術(shù)輸出的評審，負(fù)責(zé)電控及軟件設(shè)計輸出的最終批準(zhǔn)
1.6建設(shè)電控及軟件技術(shù)的人員技能識別、技能培訓(xùn)提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項(xiàng)自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負(fù)責(zé)內(nèi)部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團(tuán)隊(duì)及工程師工作效率效果
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1.整體負(fù)責(zé)本部門各項(xiàng)工作的開展，工作直接對副總經(jīng)理負(fù)責(zé);
2.負(fù)責(zé)與其他部門的橫向溝通，與上層領(lǐng)導(dǎo)的縱向溝通;
3.安排及協(xié)調(diào)本部門各項(xiàng)工作;
4.掌控本部門各項(xiàng)工作的開展和落實(shí)情況，并能及時地做出工作調(diào)整;
5.控制本部門的運(yùn)作成本;
6.對本部門發(fā)出的各項(xiàng)文件、單據(jù)進(jìn)行審核;
7.對本部門人員進(jìn)行業(yè)績和能力考核;
8.對本部門人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或組織培訓(xùn)，提升部門人員的綜合能力;
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職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、監(jiān)控、日常維護(hù)、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理;
2、負(fù)責(zé)分析對應(yīng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能并生成報告;
3、負(fù)責(zé)編寫相關(guān)的各類技術(shù)文檔;
4、執(zhí)行與設(shè)計測試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問題
5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2、精通數(shù)據(jù)庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)特點(diǎn);
3、熟悉Oracle9-12數(shù)據(jù)庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)技術(shù);
4、熟悉SQL語音的編寫和調(diào)優(yōu)、熟悉存儲過程編寫和調(diào)優(yōu);
5、熟練掌握linux/windows server操作系統(tǒng)的常用操作指令;
6、了解分布式存儲系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術(shù)架構(gòu)知識;
8、了解hadoop數(shù)據(jù)庫平臺技術(shù)、具備大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
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職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計劃，以及數(shù)據(jù)庫的安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計算機(jī)，統(tǒng)計，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認(rèn)證證書的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
【職位要求】
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫高并發(fā)量設(shè)計經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板10
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的`崗位職責(zé)模板11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購清單和具體實(shí)施計劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級、備份和恢復(fù)，日志報告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動化、平臺化管理運(yùn)維平臺，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握linux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板13
職責(zé)：
1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗(yàn)評估
職位要求：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板14
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板15
1、根據(jù)產(chǎn)品圖紙或?qū)嵨�，制定鍛造工藝和鍛模設(shè)計，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定批量生產(chǎn)。
2、負(fù)責(zé)新產(chǎn)品開發(fā)、實(shí)施、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量策劃。
3、優(yōu)化鍛造工藝和模具設(shè)計，解決產(chǎn)品質(zhì)量問題及現(xiàn)場生產(chǎn)問題。
4、根據(jù)產(chǎn)品要求對公司內(nèi)部相關(guān)人員進(jìn)行有關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板16
1.學(xué)習(xí)并操作設(shè)備進(jìn)行啟動，系統(tǒng)安裝、數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)，維修并檢測損壞的設(shè)備;
2.收集客戶需求，處理客戶協(xié)調(diào)工作，進(jìn)行技術(shù)分析及支持工作;
3.確保正確使用工具和測試設(shè)備，并及時在相關(guān)的報告中匯總使用情況;
4.符合國家和地方法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn)，以及公司的技術(shù)和操作指導(dǎo);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板17
1.根據(jù)客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設(shè)計;
2.與客戶充分對接、溝通及施工服務(wù)，解決項(xiàng)目實(shí)施過程中的設(shè)計問題;
3.根據(jù)專業(yè)需求，完成與橋梁、結(jié)構(gòu)專業(yè)相關(guān)的設(shè)計任務(wù)，配合其他相關(guān)專業(yè);
4.根據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行和發(fā)展實(shí)際需要，提出有針對性的研發(fā)課題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)模板18
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
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