數據平臺崗位職責

　　在社會發(fā)展不斷提速的今天，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責的明確對于企業(yè)規(guī)范用工、避免風險是非常重要的。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？以下是小編為大家收集的數據平臺崗位職責，希望對大家有所幫助。

數據平臺崗位職責1

　　職責描述:

　　1、負責租賃行業(yè)大數據平臺架構規(guī)劃、技術落地、與開發(fā)團隊協(xié)同實施;

　　2、負責需求調研、需求分析,編寫需求分析說明書,負責項目全周期管理;

　　3、組織uat測試方案制定、測試案例準備,負責測試環(huán)境搭建、以及對項目進行驗收測試。

　　任職要求:

　　1、計算機軟件或信息系統(tǒng)相關專業(yè)碩士以上學歷;

　　2、具有三年及以上大數據系統(tǒng)架構規(guī)劃及系統(tǒng)建設相關的工作經驗;

　　3、精通大數據平臺存儲、計算及算法相關技術,精通機器學習相關模型與算法、或nlp或計算機圖像識別等相關理論及技術,熟悉精益(敏捷)項目管理、瀑布式項目管理流程,有項目經驗者優(yōu)先;

　　4、有強烈的技術思維及自我突破的`欲望,性格外向、善于組織溝通、文字表達能力強。

數據平臺崗位職責2

　　工作職責:

　　1、負責離線計算平臺的開發(fā)和維護工作;

　　2、負責hbase/tidb的開發(fā)與維護工作;

　　3、負責alluxio/arrow等開發(fā)與維護工作。

　　任職要求:

　　1、5年以上相關領域開發(fā)經驗,熟悉java/go/c++的.一種;

　　2、對數據庫系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)的原理和架構有較好的了解;

　　3、優(yōu)秀的發(fā)現(xiàn)和解決問題能力,良好的溝通能力和團隊意識。

　　加分項:

　　1、熟悉hadoop生態(tài),參加過開源項目;

　　2、熟悉hive、spark、hdfs、hbase、tidb中至少一種產品的實現(xiàn)細節(jié);

　　3、有數據庫/數據治理產品的開發(fā)和運維經驗。

數據平臺崗位職責3

　　職責描述:

　　1、負責大數據平臺框架的規(guī)劃設計、搭建、優(yōu)化和運維;

　　2、負責架構持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關鍵模塊的設計開發(fā),協(xié)助團隊解決開發(fā)過程中的'技術難題;

　　3、負責大數據相關新技術的調研,關注大數據技術發(fā)展趨勢、研究開源技術、將新技術應用到大數據平臺,推動數據平臺發(fā)展;

　　4、負責數據平臺開發(fā)規(guī)范制定,數據建模及核心框架開發(fā)。

　　任職要求:

　　1、計算機、數學等專業(yè)本科及以上學歷;

　　2、具有5年及以上大數據相關工作經驗;

　　3、具有扎實的大數據和數據倉庫的理論功底,負責過大數據平臺或數據倉庫設計;

　　4、基于hadoop的大數據體系有深入認識,具備相關產品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等)項目應用研發(fā)經驗,有hadoop集群搭建和管理經驗;

　　5、熟悉傳統(tǒng)數據倉庫數據建模,etl架構和開發(fā)流程,使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具;

　　6、自驅力強、優(yōu)秀的團隊意識和溝通能力,對新技術有好奇心,學習能力和主動性強,有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn);

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