智能車輛導(dǎo)航中圖象預(yù)處理算法探究

全部作者： 廖傳書 羅菁 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 本文主要討論了道路圖像的預(yù)處理問題，通過對幾種相關(guān)的算法進行實驗結(jié)果比較，選擇自適應(yīng)濾波和最大類間方差的算法對本文的道路圖像進行預(yù)處理。取得了較好的道路圖像預(yù)處理效果，為后續(xù)的道路識別提供了良好的條件。 關(guān)鍵詞： 灰度化，圖像濾波，閾值分割 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年10月18日 同行評議：

該文主要討論了汽車導(dǎo)航中的圖像預(yù)處理問題，針對1幅清晰（幾乎無噪聲）的道路圖像給出了基于若干空域圖像處理算法獲得的實驗結(jié)果，雖能對選擇圖像處理算法有1定的指導(dǎo)作用，但因缺少對降質(zhì)圖像下的各算法性能的比較，故使算法選擇的可信性差。 鑒于上述考慮，建議作者補充對降質(zhì)圖像（或?qū)⑽闹械那逦�像換成降質(zhì)圖像）的研究后，在給予發(fā)表。 此外，該文中英文摘要不對應(yīng)，存在不可懂和詞不達意之處（詳見審改稿）

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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